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分論壇預告：AI賦能國土空間規劃實施監測網絡

發布時間：

2023-11-10

分論壇預告：AI賦能國土空間規劃實施監測網絡（CSPON）

PART1 時間

2023年11月10日（周五）下午 13:30—17:30

PART2 地點

德清國際展覽中心一期三層E305

PART3 主辦單位

中國地理信息產業協會

PART4 承辦單位

自然資源部碳中和與國土空間優化重點實驗室

廣東省智慧空間規劃工程技術研究中心

廣東國地規劃科技股份有限公司

廣州藍圖地理信息技術有限公司

江蘇省地理信息技術重點實驗室

PART5 致辭嘉賓

李維森

中國地理信息產業協會會長

苗前軍

自然資源部自然資源調查監測司原司長

陳建國

原浙江省測繪與地理信息局局長

浙江省第十二屆人大常委

農業與農村委員會副主任委員

李滿春

國際歐亞科學院院士、中國測繪學會副秘書長

南京大學地理與海洋科學學院黨委書記、教授

江蘇省地理信息技術重點實驗室主任

PART6 報告嘉賓

蔡玉梅

自然資源部國土空間規劃研究中心標準與政策所負責人，博士，研究員，自然資源部科技領軍人才，全國自然資源與國土空間規劃標準委國土空間規劃分委員副秘書

個人簡介：長期從事國土空間規劃的國際對比及理論、方法和技術研究。主持原國土資源部公益性行業專項“土地生態空間管控紅線劃定關鍵技術研究與示范”課題，“十一五”國家科技支撐計劃課題“村鎮土地用途管制分區技術研究”，“十二五”國家科技支撐項目“國土空間優化關鍵技術研發與示范”，“十二五”國家國際科技合作專項“國土空間優化利用技術合作研究”，“十四五”國家重點研發計劃項目“國土空間規劃實施監測網絡（CSPON）關鍵技術研發與應用”。作為骨干參加“全國土地利用總體規劃”“全國國土規劃”“全國國土空間規劃綱要”專班工作。

在國土空間規劃體系、國土空間評價與優化模型、自然資源綜合評價、規劃環境影響評價等領域發表學術文章100余篇，專（譯）著4部,獲省部獎5項。

報告題目：國土空間規劃實施監測網絡（CSPON）技術思路研究

報告摘要：從國家深化“多規合一”改革、加快數字化轉型背景出發，按照新時代“可感知、能學習、善治理、自適應”國土空間規劃的要求，提出構建國土空間規劃監測網絡（CSPON）基本理論、整體框架和關鍵技術。CSPON基本理論體現全周期管理、多尺度關聯和“場景認知-數據感知-模型研發-治理決策”全鏈條貫通機制。CSPON關鍵技術包括國土空間信息模型（TIM）構建及多尺度規劃實施評估與優化模型構建技術等，為全國CSPON建設工程提供參考。

呂欣

國防科技大學系統工程學院教授、博士生導師，國家杰出青年

個人簡介：長期在大數據、復雜網絡、應急管理等領域開展前沿研究，主要開創性工作包括將手機通訊數據應用于重大自然災害救援、提出難接觸人群網絡抽樣與統計推斷的“Lu-估計量”等。多項關鍵技術廣泛應用在海地地震、霍亂疫情、日本3·11大地震、Mahasen臺風、埃博拉疫情、雅安地震、登革熱疫情、尼泊爾地震、新冠肺炎疫情等事件中，為聯合國相關機構提供分析報告6份，為中央和省部級機構提供分析報告和決策建議20余份。其技術被MIT 綜合技術評論列為“全球十大突破性技術”，研究成果發表在Nature（2篇）、PNAS（2篇）、Nature Microbiology、Nature Communications（2篇）、National Science Review、The Innovation（2篇）等；并多次得到期刊專文評價和前景討論（PLOS Medicine, 2011; PNAS, 2012; PNAS, 2016; Nature, 2019)；得到人民日報（2020）、新華社（2020）、解放軍報（2017, 2020）、科技日報（2020，2021、2022）、BBC（2011，2014，2015，2020）、紐約時報（2011，2020）等高度評價。

獲世界移動大獎（GLOMO Award），國家級教學成果二等獎，湖南省高等教育教學成果特等獎，深圳市科技進步一等獎，教育部科技進步二等獎，軍隊科技進步二等獎，中國仿真學會自然科學一等獎。

報告題目：移動計算與社會治理

報告摘要：規模移動通信數據、社交媒體數據與衛星遙感數據等近年來不斷被創新地應用到經濟水平預測、流行病風險評估和自然災害應急救援中。本報告將結合呂欣教授長期以來應用大數據技術在社會治理以及地震、臺風、海嘯、疫情等重大國內外災害事件中開展應急救援的多項工作，講述如何對數以百萬計人類個體的行為在時空維度上進行分析和挖掘，進一步探索從個體到整體的群體行為作用機制和演化模式。主要包括大規模人群行為統計規律挖掘，出行模型設計與驗證，以及基于移動大數據的應急管理應用。

李勇

清華大學城市科學與計算研究中心負責人，教育部長江學者

個人簡介：CCF普適計算專業委員會執行委員，博士、清華大學電子工程系副教授、博士生導師。長期從事數據科學與智能方面的科研工作，作為負責人承擔自然科學基金重點、國家重點研發計劃等項目，在Nature子刊、KDD、NeurIPS、WWW等國際會議與期刊發表論文100余篇，文章引用20000余次。先后入選教育部長江學者、全球“高被引科學家”、國家青年拔尖人才計劃，獲教育部科技進步一等獎、電子學會自然科學二等獎、吳文俊人工智能優秀青年獎。

報告題目：基于強化學習的城市社區空間智能規劃研究

報告摘要：有效的城市社區空間規劃對城市的可持續發展起著至關重要的作用。盡管地理信息系統（GIS）和計算機輔助設計（CAD）提高了城市規劃的效率，但用地和道路布局當前仍然嚴重依賴人類專家，本報告將介紹發表在自然-計算科學期刊上新一期的封面文章：提出一種人工智能城市規劃模型，用于生成城市社區的空間規劃。

為了克服城市地理元素多樣和不規則的挑戰，我們構建了一個圖模型對任意形式的城市拓撲結構給出統一表示，并將城市規劃建模為一個圖上的順序決策問題。為了應對巨大解空間的挑戰，我們開發了基于圖神經網絡的強化學習模型。在虛擬和真實世界社區的實驗表明，我們的人工智能模型給出的方案在客觀指標上優于人類專家設計的規劃方案，而且能夠生成面向不同需求的空間規劃。我們還提出了一種城市規劃的人類-人工智能協作工作流，在這個協作工作流中，人類設計師可以集中于創意性的工作，以更少的時間生成更高效的空間規劃，從而大幅提高工作效率。我們的方法展示了計算模型在城市規劃中的巨大潛力，并為計算城市科學提供了豐富的研究方向。

甄峰

南京大學建筑與城市規劃學院副院長、教授、博士生導師

個人簡介：江蘇省智慧城市規劃與數字治理工程研究中心主任，江智慧城市研究基地首席科學家，美國佐治亞理工學院和巴黎電信學院訪問學者。2009年獲得第十屆全國青年地理科技獎及教育部新世紀優秀人才，2022年獲得江蘇省333二層次人才。兼任住房與城鄉建設部智慧城市專家委員會委員，中國地理學會理事、城市地理專業委員會主任委員，中國自然資源學會常務理事、國土空間規劃研究專業委員會主任委員。

報告題目：AI驅動的國土空間規劃思考

報告摘要：人類社會已進入以人工智能為主要驅動力的智慧社會時代。人工智能作為一種顛覆性技術，已經對國土空間研究與規劃編制產生了深刻的影響。報告分析了當前國土空間規劃研究與編制中存在的問題，如人本的響應不足、動態監測機制手段有待提升等，以及多源大數據支持的智慧規劃過程存在的數據不通、業務不協同等問題，認為隨著智能技術的深度使用，人和城市空間、技術和城市空間越來越融合，AI驅動的國土空間規劃將進入快速發展階段。

報告討論了AI驅動的國土空間規劃范式，包括學科體系構建與基礎理論創新、多學科融合的城市開放平臺搭建、多類型應用場景的AI驅動等。報告認為，需要從系統綜合的視角去分析AI技術對城市自然地理環境、建成環境、人文社會經濟空間和信息空間的影響及其應對策略。

張鴻輝

國地科技聯席總裁，正高級工程師

自然資源部科技領軍人才

個人簡介：廣東國地規劃科技股份公司聯席總裁、正高級工程師、自然資源部高層次科技創新人才工程（國土空間規劃行業）科技領軍人才、自然資源部碳中和與國土空間優化重點實驗室副主任、廣東省智慧空間規劃工程技術研究中心主任。長期從事智慧國土空間規劃、智慧自然資源、智慧城市等研究與實踐工作，已主持或參與多項國家自然科學基金、中國博士后科學基金以及國家、部、省級科研課題和項目。在國內外期刊發表文章100多篇，參與出版專著6部。主持或參與研發項目成果獲廣東省科技進步獎、湖南省科技進步獎、中國地理信息科技進步獎、中國測繪科學技術獎、中國智慧城市優秀應用成果、中國優秀城鄉規劃設計獎等多項科技獎勵。

報告題目：國土空間規劃實施監測網絡（CSPON）的智能算法模型與智慧應用場景探索

報告摘要：國土空間規劃實施監測網絡（CSPON）體系建設是深化完善國土空間規劃體系，強化“五級三類”規劃實施監督的重要抓手，也是推動實現“可感知、能學習、善治理、自適應”智慧規劃的關鍵支撐。

報告結合當前新興技術發展趨勢與國土空間規劃實施監督工作重點需要，提出了以“大模型、大數據、大算力”等為支撐的智慧國土空間規劃關鍵技術路徑，重點探討了面向智慧規劃的智能算法模型構建思路與方法，并結合項目實踐應用案例，分享了規劃專業算法模型在國土空間重點要素監測、人地關系耦合評估、底線管控預警等典型業務場景的“智慧化”探索實踐。

孟小亮

武漢大學遙感信息工程學院教授、博士生導師

個人簡介：珞珈特聘教授，研究方向為智能空間感知網。曾作為博士后研究人員參與美國航天航空局ICCaRS（探索氣候變化與遙感）項目；主持多項國家自然科學基金、國家重點研發計劃、國家重大專項等縱橫項科研項目課題；編撰《空間信息與傳感器網絡》、《時空大數據的技術與方法》等教材與專著；開創并主講國家級一流本科課程、國家在線開放精品課程“空間信息工程技術”；曾獲國際攝影測量與遙感協會（ISPRS）最佳青年作者獎、全國GIS青年教師講課競賽一等獎；指導學生獲得“挑戰杯”大賽全國特等獎、“互聯網+”大賽全國金獎和20余項國家級學科競賽獎勵；參與獲得2022年國家級教學成果獎一等獎。

報告題目：面向自然資源綜合監測的視頻AI關鍵技術探索

報告摘要：面向自然資源科學化、智能化、精細化監測的需求，探索基于計算機視覺的自然資源違法智能目標檢測技術，對不同自然資源執法場景及目標進行精準識別，研究單目視覺高精度告警定位方法，以及研發智能監測裝備，優化監測效果并降低成本。

李海峰

中南大學教授、博士生導師，地理信息系系主任

個人簡介：全國高校GIS創新人物，寧夏自治區特聘專家，香港理工大學高級研究助理，美國伊利諾伊大學香檳分校訪問學者。主持GF重大專項2項，GF創新特區項目4項，國家自然基金項目4項，國家重點研發項目子題2項，預研基金4項。在Nature Food (Cover paper), IEEE TNNLS, ISPRS Journal of P &RS, IEEE TGRS, IEEE TITS, RSE, ERL等期刊發表論文120余篇，入選全球前2%科學家，4篇論文入選ESI1‰熱點論文，15篇論文入選ESI1%高被引論文；合著專著8部；授權發明20余項，其中國際6項。擔任Remote Sensing等SCI期刊編委，Frontiers in Environmental Science客座主編。獲得北京市自然科學二等獎，測繪科技進步一等獎，地理信息產業協會特等獎和一等獎。研究興趣地理/遙感大數據，機器/深度學習，人工/類腦智能。

報告題目：多模態時空通用智能模型

報告摘要：多模態時空數據本質上是對一個實體對象不同角度的感知，因此要全面的認識我們的研究實體對象，如何綜合使用多模態數據存在必然性。受到技術制約，我們一直都是采用單模態的方式來處理各種數據，例如點云，影像，POI等。如今，多模態大模型已成為大模型邁向通用人工智能(AGI)目標的下一個前沿焦點。本報告討論了多模態時空通用智能模型的可能性，討論了規模效應，涌現效應和互補效應，并提出了一個可實施的框架和初步結果。以期為新一代多模態時空智能模型提供一些觀點。